海外生の「大学選び基礎講座」Road to U

今回はゴール２のZero Hunger（飢餓をなくそう）へのアプローチで考えてみよう。世界には十分な食べ物を得られない人が8億人以上いる。じゃあどうするんだ、毎日おいしくご飯を食べている自分（と豊かな生活を送っている人々）がガマンすればいいのか?!　と結論を急いではいけない。世界中のトップ・オブ・ザ・トップの頭脳が長年かかって探しつづけている解決策をここできみに出せなんて無茶は言わない。というか、その答えを探すためにも大学で学んでほしいと思う。もし、きみがこのZero Hungerに取り組むタスクフォースに加わるとしたら、どんな分野で才能を発揮したいだろうか。

まずはデータの収集・分析部門。世界のどんな場所でどんな人たちが食べ物に困っているのかがわからなくては、次のステップには進めない。そこで活躍するのがデータサイエンティストだ。データサイエンスは統計学と情報工学を横断する比較的新しい学問で、ざっくり言えばIT技術を使ってビッグデータを処理し、統計学をベースに分析を行う。お店の売り上げアップから地球環境の未来予測にまで役立つ、このオールラウンドな技術なしに今後どんな分野の研究も成り立たないと言われている。そのため、日本国内でデータサイエンスを学べる学部・学科はどんどん増えていて、例えば早稲田大学では文系・理系関係なく、どんな学部の学生でもデータサイエンスを基礎から学べるプログラムを提供している。

データサイエンスは、この早稲田大学の例からも分かるように、ゴリゴリの理数系の人でなくても学ぶことができる。とはいえ、ある程度の数学センスは必要で、自分でプログラムを書いて、それがきちんと動いた時によろこびを感じるようなじるようなタイプなら進路の候補に入るだろう。

データサイエンス学部のある大学で帰国生入試を行なっている国公立大学の一つに横浜市立大学がある。この大学もそうだが、国公立・私立とも、情報工学系や理工系の学部ではSATのスコア提出を求められる（IB、A-levelの資格者以外）ことが多いので、その点のチェックを忘れずに。筑波大学の情報学群では、日本の学校に通算４年以上通ったことがない学生は留学生と同じ扱いとなり、日本留学試験(EJU)が必須となる。